线性回归用来检测一非独立变量（因变量）与一组独立变量（自变量）之间的关系。例如，如果你可以通过一名教师的年龄、受教育程度、工作年限以及教学领域（自变量）来推测这名教师的教学效果。
线形回归分析中，所有因变量与自变量的测量必须依据一定的间隔尺度进行测量，标定变量（如：宗教、主要）必须记录为二进制（虚拟）变量。
如果你已收集了大量的自变量并且希望建立一个只包含与因变量有统计关系的回归模型，你可以利用一些已知的变量选择方式或自己的专业知识去选择一些自变量。
如果你的因变量是是与非的选择，例如：是否完成销售任务，雇员是否被解雇等，你必须选择响Logistic回归过程。
1、线性回归模型的确定
2、线性回归对话框
3、源变量框
4、Method选择框
5、功能按钮
6、统计分析
7、结果输出 |
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