输出结果解释:
表12-1表示各变量描述统计量： |
表12-1 变量描述统计量
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①处理缺失值的方式为删除整个包含缺失值的观测量；
②各变量的名称；
③各变量的均值；
④各变量的标准差；
⑤各变量的标签，它们是通过将数据文件中的变量标签设置为汉字标签而得到的；
⑥观测量的数目。
表12-2为相关系数矩阵。顶部与左侧均为变量名称，在行列变量的交点处第一搞数字为这两个变量的相关系数。第二行数字表示这两个变量的不相关的概率。
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表12-2 相关系数矩阵
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| 表12-3为回归分析的初始参数：
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表12-3 回归分析的初始参数
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①
设置因变量为Salnow；
② 设置的回归方法为逐步回归；
③ 设置回归参数。PIN表示设置的进人回归方程式的F显著水平值：．0500，POUT表示剔除回归方程式的F显著水平值：1000；
④ 设置的自变量：SALBEG、EDLEVEL、AGE、SEx。
表12-4为逐步回归第一步的结果： |
表12-4 逐步回归第一步的结果
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①
第一步选入的变量SALBEG（因为它与因变量的相关系数的绝对值最大）。选入后的统计量有：，Multiple R复相关系数、R
Square 即R2 、Adjusted R Square 校正 R2、Standard Error 标准误；
② 方差分析左侧的列表示偏差平方和分解为回归方程（Regression）与残差（Residual）。其中的DF是它们的自由度、Sum
of squares是它们的平方和、Mean Square是它们的均方。从F检验可以看出回归方程的均方值远大于残差的均方所以
Signif F＝．000，因此变量salbag被保留在方程式中；
③ 回归系数的方差一协方差矩阵；
④ 从Variables in the Equation和 Variables nor in the Equation可以观察不在方程式中的三个变量，其中偏相关系数（Partial）绝对值最大的变量为AGE，如果在下一步进人方程式其t值为-6.499,概率小于0．05所以此变量可以进人回归方程式。在
Variables in the Equaion和 Variable not in the Equation中 B表示斜率或者截距、Beu表示标准化回归系数，它由
B1了所得（其中B1为回归系数、Sx为自变量的标准差、Sy为因变量的标准差），constant表示常数项，T表示显著水平。
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