在确定数据适合哪种模型之前首先应该将观测量的数据绘图，以便进行简单地观测。例如：为了研究建立初始工资与现有工资的回归模型，首先对观测量制图（选择Graphs的scatter选择项）如图12-1所示。
从图12-1中可以发现初始工资与当前工资的趋势大概呈线性关系，可以建立线性方程。如果观测量数据不呈线性分布，那么还可以根据其它方程模型的观测量分布图形的特点以及对建立各方程后所得的R2进行比较以便确定一种最佳方程式。
一般说来如果所有的观测量都落到回归线上，那么R2等于1；如果自变量与因变量之间没有回归关系，那么R2等于0。
图12-1 观测量数据绘图
另外我们通过对观测量绘图的仔细观察还可以发现一些奇异值，如本图中画圈的观测值，因为不可能哪一位教师的初始工资为6000$左右，而当前工资确却高达32000$，这与其它大情况极为不似，所以还可以通过对数据的检查来消除奇异值。但是，对待奇异值时要格外小心，因为也可能那位雇员的高工资是参与教学改革，获得奖励后获得的。
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