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(二)最小二乘法(2-Stage Least Squares)

当误差项涉及到有关预测值时可以考虑使用最二乘法。
  例如:如果你想建立一个以需要作为因变量而价格、广告花费、原材料价格、以及其它一些经济指标作为自变量变量的方程模型时,你可能发现模型中的误差项涉及到了一个或更多的自变量,而此时采用最小二乘法可以较好的建立一个方程模型。
1、单击Analyze菜单选择确定 2-stage least Squares选择项,打开2- least对话框;如图12-10所示。
图12-10
2、选择一个变量作为因变量并将其选入框中。
3、选择一个或更多预测变量将它们选入解释框中(Explana list)作为解释变量。解释变量直接用来对因变量进行预测。
4、选择一个或多个变量作为工具变量将它们选入工具框中(Instrumental list)其余的没有被确定为工具变量的变量将被视为内生变量(endogenous)。正常情况下所有的解释框中的外生(exdogenous)变量都也将被认定为工具变量;工具变量用来对方程进行辅助解释修订。使用者必须在工具框中设置与解释框中的变量至少相同的工具变量;
  如果所有的解释变量被确定在 Instrtnnental list框中则其统计结果与普通最小平方法所一致。
  内生变量:在联立方程组模型中,变量或数列中的值依靠方程式中其它变量而变化的变量或数列,两段最小平方法将所有的解释变量作为内生变量,除非它们被定义为工具变量;
  外生变量:在联立方程组模型中,变量或数列中的值不依靠方程式中其它变量而变化的变量或数列,工具变量必须是外生变量;
5.Include constant in equation:选择此选择项表示在建立的模型中包括常数项。
6.选择Opions按钮来确定在数据文件中保存预测值、残差并输出协方差参数,如图12-11
图12-11
  (1)Save New variables:保存新的变量
   ① predicted vlues:预测值
   ② Residuals:残差
  (2)Select Disply covariance of parameters:在打印结果中输出预测值以及参数估测的协方差矩阵。
7.单击OK按钮进行统计分析,Reset按钮重新设置选择项,cancel按钮取消选择设置并关闭对话框,Help按钮可以获得帮助信息,Paste按钮可以将有关所设定的统计过程以及选择项的语句粘贴到Syntax窗口中。
8.结果:
表12-5 变量结果

表12-6 方程式