由于线性回归方程比较简单，所以在遇到非线性模型时，最好将其转换为线性模型。
（1）多项式模型
　多项式模型为y = β₀+β₁x +β₂x²+ … +β_kx^k+ ε，
　　对方程中的变量作如下变换x₁==x, x₂= x², ……, x_k= x^k,
　　则原方程变为y=β₀+β₁x₁ +β₂x₂+ … +β_kx_k +ε，
　　就可用线性模型的方法处理。
（2）指数模型指数模型为：
y=ae^bxε
　　方程两边取对数得：lny = lna +bx +lnε
　　令 y* =lny, β₀=lna, β₁=b, ε* =lnε
　　则可得线性方程
　　y* =β₀+β₁x+ε*
（3）幂函数模型幂函数模型为：
　　y =ax₁ ^b1x₂^b2ε
方程两边取对数得
　lny = lna +b₁lnx₁ +b₂1nx₂ + lnε
　　令　y* = lny, b₀ =lna,
　　　　x_l* =lnx_l，x₂* =lnx₂, ε* =lnε

则幂函数模型就变为线性模型
　y* =b₀+b₁x₁* +b₂x₂* +ε*
（4）成长曲线模型
成长曲线模型在经济、教育和心理研究中都非常有用，其数学表达式为：
　y =1/(β₀+β₁e^-x+ε)
　　令　y* =1/y   x*=e^-x,
　　它就转化为线性模型：　y* =β₀+β₁x*+ε